Study of Citalopram combined with modified electroconvulsive therapy in the treatment of patients with depressive Alexthymia
Notice bibliographique
Résumé
Objective: To explore the efficacy and safety of Citalopram combined with modified electroconvulsive therapy (MECT) in the treatment of patients with depressive Alexthymia.Methods: 54 women patients with depressive Alexthymia were randomly divided into control group (n=27) and study group (n=27).They were respectively given single Citalopram and combined with MECT.Initial dosage of Citalopram was 20 - 40mg/d for two groups and MECT was carried out once every two days for the study group.Clinical effectiveness and side effects were assessed with the Hamilton Depressiveness Scale (HAMD) , the Toronto Alexthymia Scale (TAS) and Treatment Emergent Symptom Scale (TESS) before and after two weeks treatment.Results: Compared with before treatment, the scores of HAMD in both groups after treatment were lower (P 0.05) and the scores of TAS were higher.There were significant differences in both the scores of HAMD and TAS between two groups after treatment (P 0.01).There were no significant differences in the scores of TESS between two groups after treatment (P0.05).Conclusions: Combined with MECT is better than single Citalopram in the treatment of depressive Alexthymia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».