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Enregistrement W2393834872

Study of Citalopram combined with modified electroconvulsive therapy in the treatment of patients with depressive Alexthymia

2009· article· en· W2393834872 sur OpenAlexaboutno aff
Gan Jing

Notice bibliographique

RevueMedical Journal of Chinese People's Health · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueElectroconvulsive Therapy Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHamdCitalopramElectroconvulsive therapyDepressive symptomsPsychologyInternal medicinePsychiatrySignificant differenceMedicineAntidepressantSchizophrenia (object-oriented programming)Anxiety
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective: To explore the efficacy and safety of Citalopram combined with modified electroconvulsive therapy (MECT) in the treatment of patients with depressive Alexthymia.Methods: 54 women patients with depressive Alexthymia were randomly divided into control group (n=27) and study group (n=27).They were respectively given single Citalopram and combined with MECT.Initial dosage of Citalopram was 20 - 40mg/d for two groups and MECT was carried out once every two days for the study group.Clinical effectiveness and side effects were assessed with the Hamilton Depressiveness Scale (HAMD) , the Toronto Alexthymia Scale (TAS) and Treatment Emergent Symptom Scale (TESS) before and after two weeks treatment.Results: Compared with before treatment, the scores of HAMD in both groups after treatment were lower (P 0.05) and the scores of TAS were higher.There were significant differences in both the scores of HAMD and TAS between two groups after treatment (P 0.01).There were no significant differences in the scores of TESS between two groups after treatment (P0.05).Conclusions: Combined with MECT is better than single Citalopram in the treatment of depressive Alexthymia.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,166
Score d'incertitude au seuil0,597

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,299 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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