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Enregistrement W239383866 · doi:10.4471/ijep.2013.28

Reductions in Negative Automatic Thoughts in Students Attending Mindfulness Tutorials Predicts Increased Life Satisfaction

2013· article· en· W239383866 sur OpenAlexaff
Paul Ritvo, Khushboo Vora, Jane Irvine, Myriam Mongrain, Saam Azargive, Muhammad Abid Azam, Meysam Pirbaglou, Crissa L. Guglietti, Noah Wayne, Daniel F Perez, Robert A. Cribbie

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Educational Psychology · 2013
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMindfulness and Compassion Interventions
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMindfulnessMeditationLife satisfactionPsychologyMental healthMindfulness meditationClinical psychologyMedical educationStudent lifeApplied psychologyPsychotherapistMedicineComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

University education confronts students with stressful developmental challenges that can lead to mental health problems. Innovative programs must address an increasing prevalence of these problems but are impeded by the high costs involved. In this study, thirty-nine undergraduate students attended weekly one hour mindfulness meditation tutorials during a single (14 week) semester. Tutorials involved 40 minutes of guided meditation, followed by open-ended discussions on mindfulness and related scientific research. Multiple regression analysis tested associations between self-reported changes in mindfulness, in negative automatic thoughts and in satisfaction with life.Reductions in automatic thoughts accounted for a significant proportion of variance in life satisfaction and decreases in automatic thoughts were associated with an increased life satisfaction. This finding suggests guided meditation tutorials merit consideration in promoting student mental health on university campuses.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,168
Score d'incertitude au seuil0,966

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0340,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,417
Écart entre enseignants0,383 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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