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Enregistrement W2393982803

Characteristics of sleep-wake cycles in mice lacking prostanoid DP receptors

2006· article· en· W2393982803 sur OpenAlexaff
Zhangqing Ma, Zong-yuan Hong

Notice bibliographique

RevueZhongguo linchuang yaolixue yu zhiliaoxue · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueReceptor Mechanisms and Signaling
Établissements canadiensL'Alliance Boviteq
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNon-rapid eye movement sleepCircadian rhythmPentobarbitalEndocrinologySlow-wave sleepWakefulnessInternal medicineSleep (system call)ProstanoidElectroencephalographyChemistryReceptorMedicineAnesthesiaPsychologyNeuroscience
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIM: To investigate the effect of prostanoid DP receptors (DPR) on sleep-wake regulation in mice. METHODS: Under pentobarbital anesthesia, mice were chronically implanted with electroencephalogram (EEG) and electromyogram (EMG) electrodes for polysomnographic recordings. The spontaneous sleep-wake cycles were monitored continuously by EEG/EMG recording system for 24 h beginning at 800 p.m. and analyzed by SLEEPSIGN software in DPR knock out (KO) and wild type (WT) mice. RESULTS: DPR-KO mice exhibited a similar circadian rhythm of sleep-wake cycles to WT mice. The amounts of rapid eye movement (REM) sleep or non-REM (NREM) sleep during both the light and dark periods were identical between the DPR-KO and WT mice. Whereas, an increase in the episode number of wakefulness and a shortage in the duration of NREM sleep were found in DPR-KO mice during the light period compared with WT mice. Moreover, DPR-KO mice showed lower activity in delta-wave component in NREM sleep and higher activity in theta-wave component in REM sleep than WT mice. CONCLUSION: DPR plays a crucial role in mediating the prostaglandin D_2-induced sleep. Deficiency of DPR results in the low intensity and fragmented diurnal NREM sleep and the high vigilance REM sleep, with the normal circadian rhythm of sleep in mice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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