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Enregistrement W2393989283

Therapeutic efficacy analysis of vitro shock wave therapy for subacromial bursitis

2009· article· en· W2393989283 sur OpenAlexaboutno aff
Huang Wei-min

Notice bibliographique

RevueJournal of Qiqihar Medical College · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueShoulder Injury and Treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésExtracorporeal shock wave therapyMedicineBursitisMcGill Pain QuestionnaireRehabilitationPhysical therapyTherapeutic effectTherapeutic ultrasoundVisual analogue scaleSurgeryUltrasound
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective To analyze the clinical therapeutic efficacy of vitro shock wave therapy for subacromial bursitis.Methods 80 cases of subacromial bursitis patients visited the Shenzhen Longgang Central Hospital Rehabilitation during January 2007 to December 2008 were chosen,randomly divided into two groups,40 cases of treatment group,40 cases of control group.in addition to the physical therapy of control group,treatment group were applied Shenzhen Huikang HKSW-O type Extracorporeal shock wave therapy machine for therapy,operating voltage 6~10 KV,shock wave frequency about 60 times/min,The number of impact of each treatment 1 000~1 300 times,1st on alternate days;control group were only applied intermediate frequency power,ultrashort,ultrasonic methods of three kinds of physiotherapy,1st daily.patients of two group had 10-day therapy,Simplified the McGill pain questionnaire(SF-MPQ) was used for assessment before and after treatment.Results after treatment,4 items assessment of pain rating index(PRI,feeling,emtion),visual analogue score(VAS),present pain intensity(PPI) in treatment group,the pain relieve were surpass to the control group(P0.05).Conclusions the treatment of vitro shock wave therapy for subacromial bursitis is fast,safe and effective.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,350
Écart entre enseignants0,312 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2009
Routes d'admission1
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