Evaluating the Utility of Single-Locus DNA Barcoding for the Identification of Ribbon Worms (Phylum Nemertea)
Notice bibliographique
Résumé
Whereas many nemerteans (ribbon worms; phylum Nemertea) can be identified from external characters if observed alive, many are still problematic. When it comes to preserved specimens (as in e.g. marine inventories), there is a particular need for specimen identifier alternatives. Here, we evaluate the utility of COI (cytochrome c oxidase subunit I) as a single-locus barcoding gene. We sequenced, data mined, and compared gene fragments of COI for 915 individuals representing 161 unique taxonomic labels for 71 genera, and subjected different constellations of these to both distance-based and character-based DNA barcoding approaches, as well as species delimitation analyses. We searched for the presence or absence of a barcoding gap at different taxonomic levels (phylum, subclass, family and genus) in an attempt to understand at what level a putative barcoding gap presents itself. This was performed both using the taxonomic labels as species predictors and using objectively inferred species boundaries recovered from our species delimitation analyses. Our data suggest that COI works as a species identifier for most groups within the phylum, but also that COI data are obscured by misidentifications in sequence databases. Further, our results suggest that the number of predicted species within the dataset is (in some cases substantially) higher than the number of unique taxonomic labels-this highlights the presence of several cryptic lineages within well-established taxa and underscores the urgency of an updated taxonomic backbone for the phylum.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».