The influence of a telehealth project on healthcare professional recruitment and retention in remote areas in Mali: A longitudinal study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The telehealth project EQUI-ResHuS (in French, Les TIC pour un accès Équitable aux Ressources Humaines en Santé) aimed to contribute to more equitable access to care and support practice in remote regions in Mali. This study explored the evolution of perceptions concerning telehealth among healthcare professionals in the four district health centres that participated in the EQUI-ResHus project and identified variables influencing their perceptions of telehealth impact on recruitment and retention of health professionals. METHODS: One year after a first survey (T1), a second data collection (T2) was carried out among healthcare professionals using a 91-item questionnaire. Questions assessing telehealth use and perceptions and perceived impact on recruitment and retention of healthcare professionals were rated on a 5-point Likert scale. A total of 10 independent variables were considered for the analyses. A Wilcoxon signed-rank test was performed to detect differences between T1 and T2, and a bivariate linear regression model for repeated measures was carried out to assess the impact of independent variables on dependent variables. RESULTS: There were no noticeable changes in perceptions related to telehealth influence on recruitment and retention. Only access to information and communication technology significantly differed between T1 and T2 according the Wilcoxon rank test (p = 0.001). Perceived influence of telehealth on recruitment and retention was mostly explained by attitude towards telehealth, perceived effect on recruitment and retention and barriers to recruitment and retention. CONCLUSION: Based on our results, telehealth was perceived as having a positive influence but mostly indirect influence on healthcare professional recruitment and retention. Also, there were no major changes after 1 year of telehealth use.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle