Abuse and discrimination towards indigenous people in public health care facilities: experiences from rural Guatemala
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Health inequalities disproportionally affect indigenous people in Guatemala. Previous studies have noted that the disadvantageous situation of indigenous people is the result of complex and structural elements such as social exclusion, racism and discrimination. These elements need to be addressed in order to tackle the social determinants of health. This research was part of a larger participatory collaboration between Centro de Estudios para la Equidad y Gobernanza en los Servicios de Salud (CEGSS) and community based organizations aiming to implement social accountability in rural indigenous municipalities of Guatemala. Discrimination while seeking health care services in public facilities was ranked among the top three problems by communities and that should be addressed in the social accountability intervention. This study aimed to understand and categorize the episodes of discrimination as reported by indigenous communities. METHODS: A participatory approach was used, involving CEGSS's researchers and field staff and community leaders. One focus group in one rural village of 13 different municipalities was implemented. Focus groups were aimed at identifying instances of mistreatment in health care services and documenting the account of those who were affected or who witnessed them. All of the 132 obtained episodes were transcribed and scrutinized using a thematic analysis. RESULTS: Episodes described by participants ranged from indifference to violence (psychological, symbolic, and physical), including coercion, mockery, deception and racism. Different expressions of discrimination and mistreatment associated to poverty, language barriers, gender, ethnicity and social class were narrated by participants. CONCLUSIONS: Addressing mistreatment in public health settings will involve tackling the prevalent forms of discrimination, including racism. This will likely require profound, complex and sustained interventions at the programmatic and policy levels beyond the strict realm of public health services. Future studies should assess the magnitude of the occurrence of episodes of maltreatment and racism within indigenous areas and also explore the providers' perceptions about the problem.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,020 | 0,008 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».