Profile of bacteria colonizing the exposed bone of patients with anti-osteoclastic drug-related osteonecrosis of the jaws
Notice bibliographique
Résumé
Microbial etiology for anti-osteoclastic drug-related osteonecrosis of the jaw (ARONJ) was suggested. This study investigates any link between bacteria colonizing ARONJ sites and other oral cavity sites. Microbiota samples of 10 ARONJ patients were collected from the exposed bone, adjacent teeth, contralateral teeth, and tongue. DNA checkerboard hybridization was used for microbiota analysis with 43 genomic DNA probes prepared from human oral bacterial (38) and candida (5) species, using Socransky's bacterial complexes as a guide. The frequency and the mean proportion of each bacterial species were used. Eikenella corrodens, Streptococcus constellatus, and Fusobacterium nucleatum were dominant in the ARONJ sites and detected in most teeth samples. Staphylococcus aureus was also dominant in the ARONJ sites and tongue. Significant correlations were found between the mean proportions of bacterial species colonizing adjacent teeth, contralateral teeth, and tongue (p < 0.001, R(2) > 0.69). No significant correlation (p > 0.05, R(2) < 0.025) was found between bacteria colonizing ARONJ sites and other evaluated sites. Within the study limitations, it was concluded that the primary sources of microorganisms colonizing ARONJ sites could be other sites such as teeth and tongue. The microbial profile of the necrotic bone is predominantly colonized with bacteria from Socransky's green and orange complexes, as well as with species associated with bone infections.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».