Effect of Different Processing on the Quality of Double-low Rape-seed Meal
Notice bibliographique
Résumé
Studies involved in vitro and in vivo trials to evaluate the nutritional quality of 2 Chinese double\|low rapeseed meal samples(A and B), one of which(A)was processed under an excessive heat using the roasting\|expelling technology,another of which(B) was pre\|press solvent exfacted using conventional mild heat treatment conditions, and also l Canadian Canola meal. In the in vitro trial, the digestible protein contents in the samples are 73.6%,59.0% and 51.0%, for Canola, A, B, respectively(P0.01). The effects of inclusion 300 g.kg -1 of these samples in the conventional diets on the performance of the broiler chicks were examined in the second trial. Body weight gain, feed intake, and feed conversion efficiency differed much (P0.05 or P0.01) among the samples in every period of the trial. Meanwhile, nitrogen retention(NR) was higher in Canola and B than in A(P0.05);NDF N digestibility was lowest in A(P0.01), which resulted in the low NR and poor performance for broiler chicks in this treatment. It suggested that either overheated or under\|heated processing be critical for the quality of double\|low rapeseed meal.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».