VALUE OF THE MONTREAL COGNITIVE ASSESSMENT IN DETECTION OF COGNITIVE IMPAIRMENT IN PATIENTS WITH CEREBRAL SMALL VESSEL DISEASE
Notice bibliographique
Résumé
Objective To study the validity of Montreal Cognitive Assessment(MoCA) in the detection of cognitive impairment in patients with cerebral small vessel disease(SVD). Methods This study consisted of 103 SVD patients,who were divided into cognitive dysfunction group and cognitive normal group.Cognitive appraisal was conducted using MoCA and MMSE.Results Of cognitive dysfunction group,the total scores of MoCA and MMSE were 18.08±3.16 and 25.53±2.91,respectively,the two scores being correlated(r=0.522,P0.05).Compared with the cognitive normal group,the scores of MoCA and MMSE in dysfunction group were lower,the differences of subitems and total scores between the two groups were significant,except that one item attention in MoCA(t=3.53-12.22,P0.05),and of MMSE,only total score,memory and recall were significant difference between the two groups(t=2.00-3.67,P0.05).The best cutoff value of MoCA was 22/23,with a sensitivity of91.9% and a specificity of 95.1% in the identification of cognitive dysfunction in patients with SVD according to the ROC curveanalysis. Conclusion MoCA provides higher sensitivity and specificity than MMSE in screening cognitive dysfunction in SVD patients,with its optimal cutoff value of 22/23.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».