Notice bibliographique
Résumé
Introduction In May 2013, the American Psychiatric Association (APA) published the Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders ( DSM-5 ) in order to bring America's clinical professionals in concert with the World Health Organization's (WHO) international classifications, notably the ICD-10-CM. This effort was met with considerable resistance and changes were delayed until November 2015. Major social-cultural differences between the United States and its European and other North American partners (Canada and Mexico) poses challenges in critical forensic areas such as the clinical/legal assessment of death qualified offenders – a status unique to the USA. Objective/aims To articulate the clinical/legal differences between the previous DSM's (III; III-R; IV) and the DSM-5 and how the new language provides greater ambiguity in defining the mental status requirements for Mens Rea – competence to understand one's actions. Methods Present the major legal issues surrounding the US death penalty and brought before the US Supreme Court including: Furman v. Georgia (1972); Greg v. Georgia (1976); Jared v. Texas (1976); Proffit v. Florida (1976); Adkins v. Virginia (2002); Roper v. Simmons (2005); Miller v. Alabama (2012): … and legislative actions such as Rosa's Law (Public Law 111-256; 2010). Results/conclusions Advocacy groups pushed Rosa's Law to mental retardation with – intellectual and developmental disability. This change is reflected in the DSM-5 whereby mental retardation (MR) was once relegated to axis II, is now classified under intellectual disabilities (ID) given the impression that it is a transitory (correctable) and not a fix (organ disability) clinical condition. Disclosure of interest The author has not supplied his declaration of competing interest.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».