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Enregistrement W2394341510

The main climate factors affecting wax excretion of Ericerus pela Chavannes Homopetera Coccidaeand an analysis of its ecological adaptability

2007· article· en· W2394341510 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueEurope PMC (PubMed Central) · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueResearch on scale insects
Établissements canadiensCAE (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWaxAdaptabilityExcretionEcologyEnvironmental scienceScale (ratio)BiologyGeography
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Chinese white wax scale,Ericerus pela Chavannes, is an important resource insect that excretes white wax with economic value. The ecological adaptability of this scale has been disputed for a long time. In this paper, the wax excretion mechanism of E. pela was studied depending on the wax excretion and ecological observation of this scale in Emei mountain of Sichuan province, and Kunming and Zhaotong of Yunnan province. The results showed that both the wax excretion amount and the mortality of E. pela in severe environment were higher than those in normal environment. So wax excretion amount was not a appropriate index for evaluating the ecological adaptability of the scale as traditionally considered. The reasons of breeding reproductive females in high mountain areas and producing white wax in low mountain areas were analyzed also in this paper. The areas suitable for the growth of the scale had the following climatic conditions: the annual average temperature was 11℃-16℃, the annual rain fall 800-1 200 mm/a, the annual relative humidity about 75% and the annual light hour 1 900-2 500 h/a. The results suggested that wax excretion of E. pela was an ecological strategy and a protective response to severe environment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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