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Enregistrement W2394404188

Pruning Technique and Its Effects on Paulownia Trunk Extension

2003· article· en· W2394404188 sur OpenAlexaff
Bao Wang

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueTree Root and Stability Studies
Établissements canadiensCAE (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTrunkPaulowniaCanopyPruningSeedlingMathematicsBotanyHorticultureBiology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The result of pruning on 2~5 years old Paulownia trees without natural trunk extension showed, the effective way to promote trunk extension and its growth is to pruning the top branches and part of branches of lower canopy. The optimum pruning applications should be conducted in spring 3 years after plantation, under 50%~70% of pruning strength and leaving 2~3 layers of side branches. The successful rate of trunk extension by this method is 975% with the result of its height, diameter and form quotiety (FQ) of 57m, 104cm and 059, respectively; which had less effectives of affecting the growth of branches and the stock, but had much more effectiveness of promoting the growth of uppertrunk and stock of the main trunk, with the result of reducing the FQ of the formal trunk. Under the treatment of pruning on lowseedling with comparison of CK of highseedling, the height of the trunk is 717% higher than that of CK. After 2~3 years growth, the extension part combined well with the formal trunk whose stock reached 271%~323% of the whole volume. Compared with CK, there was no significant change of the growth of formal branches of lower canopy and its volume, on the other hand, the growth of the upper branch and standing stock of main trunk is 72%~85%, 422%~456% higher than that of CK, respectively; the treatment reduced the tapering grade, and at the same time enhanced the FQ.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,149
Score d'incertitude au seuil0,324

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,203
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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