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Enregistrement W2394493881

Cheating Is Encouraged: A Hard-Nosed History of the 1970s Raiders

2015· book· en· W2394493881 sur OpenAlexaboutno aff
Kristine Setting Clark, Mike Siani

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typebook
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueAmerican Sports and Literature
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCheatingAdventureFootballBasketballPublishingArtAdvertisingArt historyMedia studiesHistoryLawPsychologyLiteraturePolitical scienceSociologySocial psychologyArchaeology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Straight from the mouths of the legends of the Silver and Black, Cheating Is Encouraged recapitulates the many as infamous stories from the last team to play outlaw football. Regardless of whether you loved or hated them, the Oakland Raiders of the 1970s were an amusing cast of outlaws, misfits, and anomalies that made up one of the greatest pro football teams of their era. The Raiders' roster consisted of a collection of mavericks and rebels, some with behavioral issues, such as John Tooz Matuszak and Lyle Alzado, as well as castoffs like the aging George Blanda and the sandlot player Otis Sistrunk, who were passed over or disregarded by other NFL teams. To say that this group of outlaws had attitude would be a gross understatement. They were the Oakland Raiders, the Silver and Black, and Al Davis's dream of Just win, baby. Gridiron characters (such as the Snake, Foo, the Assassin, the Hit Man, Dr. Death, and many others) chronicle the notorious on- and off-the-field exploits, away-game adventures, and the party-hard attitudes that are reflected in the team's intimidating and glorified mix of renegades. Cheating Is Encouraged defines an era that can only be considered the last days of football played by real men. Skyhorse Publishing, as well as our Sports Publishing imprint, are proud to publish a broad range of books for readers interested in sports--books about baseball, pro football, college football, pro and college basketball, hockey, or soccer, we have a book about your sport or your team. Whether you are a New York Yankees fan or hail from Red Sox nation; whether you are a die-hard Green Bay Packers or Dallas Cowboys fan; whether you root for the Kentucky Wildcats, Louisville Cardinals, UCLA Bruins, or Kansas Jayhawks; whether you route for the Boston Bruins, Toronto Maple Leafs, Montreal Canadiens, or Los Angeles Kings; we have a book for you. While not every title we publish becomes a New York Times bestseller or a national bestseller, we are committed to publishing books on subjects that are sometimes overlooked by other publishers and to authors whose work might not otherwise find a home.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,053
Score d'incertitude au seuil0,106

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0230,019
Communication savante0,0150,005
Science ouverte0,0010,008
Intégrité de la recherche0,0030,012
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,196
Écart entre enseignants0,163 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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