Remission of Severe Opioid Use Disorder with Ibogaine: A Case Report
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Opioid use disorders (OUD) translate into major health, social, and economic consequences. Opioid agonist medications, which generally require long-term administration, are the mainstay pharmacological treatment of OUD. However, a large proportion of individuals with OUD either refuse or fail to respond to these therapies. Ibogaine, a naturally occurring substance found in the Tabernanthe iboga plant, has shown potential to bring about transformative or spiritual experiences that have reportedly been associated with long-term abstinece. Although research on ibogaine is limited, an ibogaine subculture persists, offering unregulated ibogaine preparations for the treatment of addiction. CASE PRESENTATION: We describe the case of a 37-year-old female with a 19-year history of severe OUD achieving an ongoing 18-month period of abstinence following a four-day ibogaine treatment. Her previous longest period of continuous abstinence from opioids was two months while on methadone. No safety issues associated with ibogaine were observed. CONCLUSIONS: A four-day treatment with ibogaine was succesful in achieving long-term remission of a previously treatment-refractory patient with severe OUD. While rigorous trials are required to establish safety and efficacy, future studies should seek to delineate the potential role of ibogaine or other molecules that may produce transformative experiences for individuals with substance use disorder.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».