Nature and statistical properties of quasar associated absorption systems in the XQ-100 Legacy Survey
Notice bibliographique
Résumé
We statistically study the physical properties of a sample of narrow absorption line (NAL) systems looking for empirical evidences to distinguish between intrinsic and intervening NALs without taking into account any a priori definition or velocity cut-off. We analyze the spectra of 100 quasars with 3.5 < z$\rm_{em}$ < 4.5, observed with X-shooter/VLT in the context of the XQ-100 Legacy Survey. We detect a $\sim$ 8 $\sigma$ excess in the number density of absorbers within 10,000 km/s of the quasar emission redshift with respect to the random occurrence of NALs. This excess does not show a dependence on the quasar bolometric luminosity and it is not due to the redshift evolution of NALs. It extends far beyond the standard 5000 km/s cut-off traditionally defined for associated absorption lines. We propose to modify this definition, extending the threshold to 10,000 km/s when also weak absorbers (equivalent width < 0.2 \AA) are considered. We infer NV is the ion that better traces the effects of the quasar ionization field, offering the best statistical tool to identify intrinsic systems. Following this criterion we estimate that the fraction of quasars in our sample hosting an intrinsic NAL system is 33 percent. Lastly, we compare the properties of the material along the quasar line of sight, derived from our sample, with results based on close quasar pairs investigating the transverse direction. We find a deficiency of cool gas (traced by CII) along the line of sight associated with the quasar host galaxy, in contrast with what is observed in the transverse direction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».