An Atypical System for Studying Epithelial-Mesenchymal Transition in Hepatocellular Carcinoma
Notice bibliographique
Résumé
Intrahepatic and extrahepatic metastases are frequently detected in hepatocellular carcinoma (HCC). Epithelial-mesenchymal transition (EMT) is believed to drive metastasis. There are not many well-established model systems to study EMT in HCC. Here we identified an atypical EMT while characterizing a population of mesenchymal cells in Huh7.5 hepatoma cell cultures. Cells with distinct morphology appeared during geneticin treatment of Huh7.5 cultures. Molecular characterization of geneticin resistant Huh7.5M cells confirmed EMT. Huh7.5M cells expressed cancer stem cell markers. p38MAPK and ERK1/2 were substantially activated in Huh7.5M cells. Their Inhibition elevated E-Cadherin expression with concerted suppression of Vimentin and anchorage independent growth in Huh7.5M cells. TGFβ could not induce EMT in Huh7.5 cultures, but enriched mesenchymal populations, similar to geneticin. Huh7.5M cells formed more aggressive solid tumors, primarily comprising cells with epithelial morphology, in nude mice. Canonical EMT-TFs did not participate in this atypical EMT, indicating that the established canonical EMT-TFs do not drive every EMT and there is a dire need to identify additional factors. The system that we characterized is a unique model to study EMT, MET and biphasic TGFβ signaling in HCC and offers considerable potential to facilitate more insightful studies on deeper questions in tumor metastasis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».