Use of Caswell’s classification on food quality attributes to assess consumer perceptions towards fresh milk in tetra-packed containers
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This study assesses, using the Caswell’s classification on food quality attributes (1998), what quality attributes that consumers consider most important in their decision to purchase fresh milk stored in tetra-pack containers, and the impact of a number of socio-economic characteristics of consumers on this behavior. A consumer survey was carried out (n=664) in the Gampaha district from April to May in 2005, and data pertaining to 100 who consume it with the highest frequency (i.e. 3.43 packs/week) were considered for the empirical analysis. The results based on two indices, namely the “Mean Score of Quality Attribute” (MSQA) and the “Food Quality Responsive Index” (FQRI) suggest that attributes such as purity, appearance, size, convenience, and informational labeling from “value” and “package” subsets were the most important. It also shows that consumers did not judge that tetra-packs enhance attributed included in the “food safety” and “nutrition” subsets to a larger extent. The statistic outcome based on Ordered Logistic regression techniques, where the values of FQRI were used to develop four dependent variables, shows that factors such as age, marital status, sex, and level of education and income of a consumer have a significant impact on this behavior. The results suggest that the market can work effectively on promoting the sales of fresh milk by enhancing its quality in terms of value and packaging attributes, while the government should take into account of regulating the attributes of food safety and nutrition through appropriate food standards.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle