[Assessment of tigecycline use economic impact in first-line therapy for complicated intra-abdominal infections in an Intensive Care Unit].
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this study was to determine the economic impact on hospital budget expenditure for two different prescribing practices: use of tigecycline in second or first-line therapy (when appropriate). This empirical study was carried out at the Intensive Care Unit (ICU) (Chief, Dr. Alberto Costantini), Ospedali Riuniti, Ancona. Cost determination was based on health care processes as revealed by field survey at the ICU. Mapping of the health care processes was neither derived from official protocols nor from an ex-post analysis of medical records but rather directly from descriptions of the processes as referred by the ICU physicians and health care staff, and then summarized in flow charts and approved by the ICU chief. The assumption was that tigecycline, because of its broader spectrum of action, would more probably clear infections when used in the first course of antibiotic therapy. Notwithstanding this advantage, tigecycline has a higher daily dose cost than first-line antibiotics. This study compared the higher costs incurred by the use of tigecycline as a first-line antibiotic versus potential savings obtained with such use, also in view of the prevention of possible treatment failures and the additional cost of administering a second course of antibiotic therapy, wherein the result would depend on the number of preventable treatment failures. The analysis concludes with a discussion and graphic illustrations comparing the differential probable treatment success which would render the two treatment alternatives economically indifferent.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».