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Enregistrement W2394621964 · doi:10.1183/13993003.01504-2015

Epidemiology and survival of idiopathic pulmonary fibrosis from national data in Canada

2016· article· en· W2394621964 sur OpenAlexaffabout
Robert Hopkins, Natasha Burke, Charlene D. Fell, Geneviève Dion, Martin Kolb

Notice bibliographique

RevueEuropean Respiratory Journal · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInterstitial Lung Diseases and Idiopathic Pulmonary Fibrosis
Établissements canadiensUniversité LavalMcMaster UniversityUniversity of CalgarySt. Joseph’s Healthcare HamiltonPrograms for Assessment of Technology in Health Research Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineIdiopathic pulmonary fibrosisIncidence (geometry)EpidemiologyInterstitial lung diseaseMortality rateDiseaseStage (stratigraphy)Internal medicineIntensive care medicineLung

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Idiopathic pulmonary fibrosis (IPF) is a rare disease, with estimates of prevalence varying considerably across countries due to paucity in data collection. The aim of this study was to investigate the prevalence and incidence of IPF in Canada using administrative data requiring minimal extrapolation.We used mandatory national administrative data from 2007-2011 to identify IPF cases of all ages with an International Classification of Diseases (Version 10, Canadian) diagnosis code of J84.1. We used a broad definition that excluded cases with subsequent diagnosis of other interstitial lung diseases, and a narrow definition that required further diagnostic testing prior to IPF diagnosis. We explored survival and quality of life.For all ages, the broad prevalence of IPF was 41.8 per 100 000 (14 259 cases) and was higher for men. The incidence rate was 18.7 per 100 000 (6390 cases) and was higher for men. The narrow prevalence was 20.0 per 100 000 (6822 cases) and incidence was 9.0 per 100 000 (3057 cases). The 4-year risk of death was 41.0% and the quality of life with IPF after 2 years was lower than for Global Initiative for Chronic Obstructive Lung Disease stage IV chronic obstructive pulmonary disease.Using comprehensive national data, the prevalence of IPF in Canada was higher than other national estimates, suggesting that either IPF may be more common in Canada or that data capture may have been previously limited.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil0,987

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations186
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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