Epidemiology and survival of idiopathic pulmonary fibrosis from national data in Canada
Notice bibliographique
Résumé
Idiopathic pulmonary fibrosis (IPF) is a rare disease, with estimates of prevalence varying considerably across countries due to paucity in data collection. The aim of this study was to investigate the prevalence and incidence of IPF in Canada using administrative data requiring minimal extrapolation.We used mandatory national administrative data from 2007-2011 to identify IPF cases of all ages with an International Classification of Diseases (Version 10, Canadian) diagnosis code of J84.1. We used a broad definition that excluded cases with subsequent diagnosis of other interstitial lung diseases, and a narrow definition that required further diagnostic testing prior to IPF diagnosis. We explored survival and quality of life.For all ages, the broad prevalence of IPF was 41.8 per 100 000 (14 259 cases) and was higher for men. The incidence rate was 18.7 per 100 000 (6390 cases) and was higher for men. The narrow prevalence was 20.0 per 100 000 (6822 cases) and incidence was 9.0 per 100 000 (3057 cases). The 4-year risk of death was 41.0% and the quality of life with IPF after 2 years was lower than for Global Initiative for Chronic Obstructive Lung Disease stage IV chronic obstructive pulmonary disease.Using comprehensive national data, the prevalence of IPF in Canada was higher than other national estimates, suggesting that either IPF may be more common in Canada or that data capture may have been previously limited.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».