Abstract B39: PTP1B deficiency potentiate prostate cancer invasiveness by sensitizing Pten-null tumors to high-fat diet
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Specific diets can affect the risk and progression of prostate cancer (PCa). However, the interplay between diet and genetic alterations remains ill defined. Here we show that progression of PCa that is driven by Pten loss is mostly unresponsive to a high fat diet; however, in the absence of protein tyrosine phosphatase Ptpn1 (which encodes PTP1B) mice that are fed a high fat diet develop a highly invasive disease that is characterized by increased cell proliferation and Akt activation. Together with the finding that prostate-specific PTP1B overexpression does not initiate PCa by itself, we conclude that PTP1B act as an environment-dependent tumor suppressor in the context of Pten-null prostate tumors. PTP1B is a validated therapeutic target at the crossroad of metabolism (diabetes, obesity) and cancer (breast), and is currently being investigated in clinical trials. Due to PTP1B's nutrient sensing capabilities, we suggest that a careful monitoring of the balance between improving metabolic syndrome and promoting oncogenic effects under particular diets be pursued when using PTP1B-targeted therapeutics. Citation Format: David P. Labbé, Noriko Uetani, Valérie Vinette, Isabelle Aubry, Eva Migon, Jacinthe Sirois, Jody J. Haigh, Laurent Lessard, Louis R. Bégin, Lloyd C. Trotman, Marilène Paquet, Michel L. Tremblay. PTP1B deficiency potentiate prostate cancer invasiveness by sensitizing Pten-null tumors to high-fat diet. [abstract]. In: Proceedings of the AACR Special Conference: Metabolism and Cancer; Jun 7-10, 2015; Bellevue, WA. Philadelphia (PA): AACR; Mol Cancer Res 2016;14(1_Suppl):Abstract nr B39.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,023 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».