Effect of Aloe vera mouthwash on periodontal health: triple blind randomized control trial.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: With the increasing incidence of periodontal diseases and development of antibiotic resistance, the global need for alternative treatment modalities, safe, effective, and economical products is the need of time. Aloe vera is a medicinal plant which has the greater medicinal value and enormous properties for curing and preventing oral diseases disease. AIM: The aim of the study was to access the effect of Aloe vera mouthwash on the dental plaque and gingivitis and comparing it with the bench mark control chlorhexidine and placebo. MATERIAL AND METHODS: 345 healthy subjects were randomly allocated in 3 groups to the test group (n=115) - mouthwash containing Aloe vera, Control group (n=115) -chlorhexidene group, Distilled water - Placebo (n=115) . Plaque Index (PI) and Gingival Index (GI) were assessed at days 0, 15 and 30. Subjects were asked to rinse their mouth with the stated mouthwash, twice a day, during a 30-day period. RESULTS: Our result showed that Aloe vera mouthrinse is equally effective in reducing periodontal indices as Chlorhexidine. The results demonstrated a significant reduction of gingival bleeding and plaque indices in both groups over a period of 15 and 30 days as compared to placebo group. There was a significant reduction on plaque and gingivitis in Aloe vera and chlorhexidine groups and no statistically significant difference was observed among them (p>0.05). Aloe vera mouthwash showed no side effects as seen with chlorhexidine. CONCLUSION: The results of the present study indicate that Aloe vera may prove to be an effective mouthwash owing to its ability in reducing periodontal indices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».