Lactobacillus for preventing recurrent urinary tract infections in women: meta-analysis.
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Urinary tract infections (UTIs) are the most common infections affecting women, and often recur. Lactobacillus probiotics could potentially replace low dose, long term antibiotics as a safer prophylactic for recurrent UTI (rUTI). This systematic review and meta-analysis was performed to compile the results of existing randomized clinical trials (RCTs) to determine the efficacy of probiotic Lactobacillus species in preventing rUTI. MATERIALS AND METHODS: MEDLINE and EMBASE were searched from inception to July 2012 for RCTs using a Lactobacillus prophylactic against rUTI in premenopausal adult women. A random-effects model meta-analysis was performed using a pooled risk ratio, comparing incidence of rUTI in patients receiving Lactobacillus to control. RESULTS: Data from 294 patients across five studies were included. There was no statistically significant difference in the risk for rUTI in patients receiving Lactobacillus versus controls, as indicated by the pooled risk ratio of 0.85 (95% confidence interval of 0.58-1.25, p = 0.41). A sensitivity analysis was performed, excluding studies using ineffective strains and studies testing for safety. Data from 127 patients in two studies were included. A statistically significant decrease in rUTI was found in patients given Lactobacillus, denoted by the pooled risk ratio of 0.51 (95% confidence interval 0.26-0.99, p = 0.05) with no statistical heterogeneity (I2 = 0%). CONCLUSION: Probiotic strains of Lactobacillus are safe and effective in preventing rUTI in adult women. However, more RCTs are required before a definitive recommendation can be made since the patient population contributing data to this meta-analysis was small.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,019 | 0,053 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».