Own- and other-race face identity recognition in children: The effects of pose and feature composition.
Notice bibliographique
Résumé
We used a matching-to-sample task and manipulated facial pose and feature composition to examine the other-race effect (ORE) in face identity recognition between 5 and 10 years of age. Overall, the present findings provide a genuine measure of own- and other-race face identity recognition in children that is independent of photographic and image processing. The current study also confirms the presence of an ORE in children as young as 5 years of age using a recognition paradigm that is sensitive to their developing cognitive abilities. In addition, the present findings show that with age, increasing experience with familiar classes of own-race faces and further lack of experience with unfamiliar classes of other-race faces serves to maintain the ORE between 5 and 10 years of age rather than exacerbate the effect. All age groups also showed a differential effect of stimulus facial pose in their recognition of the internal regions of own- and other-race faces. Own-race inner faces were remembered best when three-quarter poses were used during familiarization and frontal poses were used during the recognition test. In contrast, other-race inner faces were remembered best when frontal poses were used during familiarization and three-quarter poses were used during the recognition test. Thus, children encode and/or retrieve own- and other-race faces from memory in qualitatively different ways.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».