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Enregistrement W2394734122 · doi:10.1111/1475-679x.12102

The Role of Visual Attention in the Managerial Judgment of Balanced‐Scorecard Performance Evaluation: Insights from Using an Eye‐Tracking Device

2015· article· en· W2394734122 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueJournal of Accounting Research · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueAccounting and Organizational Management
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesNanjing UniversitySimon Fraser University
Mots-clésBalanced scorecardEye trackingPresentation (obstetrics)Affect (linguistics)PsychologyTracking (education)Performance managementVisual attentionFocus (optics)Cognitive psychologyProcess managementComputer scienceBusinessPerceptionMarketing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT This paper investigates the role of visual attention in managerial judgments during balanced‐scorecard performance evaluations. Using the Locarna eye tracker to establish the amount of time managers spent focused on visual cues, we found that managers who look more at strategically linked performance measures are more likely to make decisions consistent with the achievement of their subordinates’ strategic objectives. When aware of strategy, managers focused more on strategically linked performance measures than on nonlinked measures. The presentation format of the strategy information did not significantly affect this focus. Our findings indicate that awareness of strategically linked performance measures, but not their presentation, appears to be important in helping managers to make better decisions. This study contributes to the management accounting literature by generating useful insights into the impact of visual attention on judgments and decision‐making processes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,245
Score d'incertitude au seuil0,534

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,097
Tête enseignante GPT0,365
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle