Accelerating Artificial Pancreas Research through the Development of Data and Communication Standards
Notice bibliographique
Résumé
The development of interoperable data and communication standards for diabetes devices will accelerate the ongoing development of the artificial pancreas by facilitating the integration of its component technologies. This initiative brings together key stakeholders to develop effective, practical standards for the diabetes device industry. Recent advancements in diabetes device technology - particularly with respect to the development of continuous glucose monitors - have brought the vision of an automated artificial pancreas (AP) closer to reality. Such technology would improve the lives of millions of individuals with type 1 diabetes globally. However, integrating multiple components into advanced closed loop systems is fraught with technical challenges. Currently, the lack of open standards for communication between diabetes devices (i.e. insulin pumps, blood glucose meters, continuous glucose monitors) makes this task even the more difficult, as interfaces must rely on proprietary communication protocols unique to the manufacturer. A landscape of closed proprietary systems also limits the potential for innovation from new entrants and hinders the progress of the artificial pancreas and new diabetes management tools. With the aim of addressing these barriers, JDRF has sponsored the Artificial Pancreas Standards and Technical Platform Project, as part of their Canadian Clinical Trials Network initiative. The project will be led by a team from the Centre for Global eHealth Innovation from the University Health Network in Toronto (1, 2) who will bring together key stakeholders from industry, academia, healthcare, and the diabetes community to advance the development of interoperability standards. It is only through such a collaborative effort that effective and practical device communication standards can be developed. Stakeholders must have a suitable forum to discuss, develop, and ratify standards for medical devices. The IEEE-11073 Personal Health Device (PHD) Working Group was established for the purposes of building a standard that would accommodate the resource requirements of PHD devices (3). This diverse group of contributors provides vital perspectives on the requirements and facilitates future
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».