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Enregistrement W2394787162 · doi:10.4028/www.scientific.net/kem.693.884

Simulation and Experimental Verification of W9Mo3Cr4V HSS Temperature Field in Cryogenic Treatment

2016· article· en· W2394787162 sur OpenAlex
Jun Ji Li, Xian Guo Yan, Hai Zhen Zhang, Dong Yang Li

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueKey engineering materials · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueMetal Alloys Wear and Properties
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWorkbenchCryogenic treatmentThermocoupleFluentMaterials scienceWork (physics)Cryogenic temperatureCryogenicsProcess (computing)Mechanical engineeringTemperature measurementNuclear engineeringComputer simulationMechanicsComputer scienceSimulationEngineeringComposite materialThermodynamicsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the cryogenic treatments process, the temperature distribution in a work-piece of high speed steel (HSS) is crucial to the effectiveness of the treatment. However, determination of temperature field during the cryogenic process is difficult. In this study, the temperature distribution in W9Mo3Cr4V HSS bars with a diameter of 24mm during cryogenic treatment was investigated using thermocouples so that obtained the optimization of process parameters and improve the high speed steel tool life. Temperatures at different nodes and their variations with time were measured and numerically studied using Pro/E, Workbench and Fluent software. Results from both the simulation study and experimental measurement are in good agreement, indicating that the temperature distribution inside a work-piece during cryogenic treatment can be determined using a combination of simple tests and numerical simulation, and finally provided a theoretical guidance for making the reasonable cryogenic treatment procedure.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,396

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle