Edge-to-edge repair for functional mitral regurgitation: an echocardiographic study of the hemodynamic consequences.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND AIM OF THE STUDY: The study aim was to characterize changes in mitral valve area and flow, and left ventricular (LV) size and function, following edge-to-edge (E-E) repair for severe functional mitral regurgitation (MR). The possibility that preoperative dobutamine stress echocardiography (DSE) might be used to predict post-repair recovery in LV function was also examined. METHODS: Seventeen patients underwent preoperative transthoracic echocardiography (TTE) and DSE, intraoperative transesophageal echocardiography, and three-month postoperative TTE. RESULTS: After repair, mitral valve area was reduced from 8.5 +/- 1.9 cm2 to 3.8 +/- 0.9 cm2 by planimetry (p < 0.0001) and to 2.9 +/- 0.9 cm2 by pressure half-time. Valve area by pressure half-time correlated with the planimetered area (r = +0.55), but was consistently lower (p = 0.004). Sixxteen of 17 patients had mean transmitral gradients <5 mmHg. Postoperative LV end-diastolic diameter improved from 72 +/- 11 to 64 +/- 10 mm (p < 0.01), and end-systolic diameter from 56 +/- 14 to 46 +/- 12 mm (p < 0.05). Mean ejection fraction improved from 25 +/- 12% before repair to 38 +/- 17% after repair (p < 0.02) in patients with evidence of LV function improvement on DSE, but was unchanged (15 +/- 5% versus 17 +/- 5%, p = NS) in patients without evidence of improvement. Postoperatively, 13 patients had no or mild MR, and two patients had moderate MR. There was one perioperative death. CONCLUSION: E-E repair, in combination with ring annuloplasty, reduces LV cavity dimensions and functional MR severity, without causing significant valve stenosis. Improvement on DSE may predict those patients in whom EF will improve following repair.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».