A Stamped Hidden-signature Scheme Utilizing The Elliptic Curve Discrete Logarithm Problem
Notice bibliographique
Résumé
Based on the anonymity that digital signatures provide to users and messages, digital signatures can be classified as hidden, weak, interactive, or strong blind signatures. The hidden blind signature hides the signed message from the signer’s vision during his interaction with an honest requester. Later on, after revealing the message the signer can easily link the message-signature pair. The hidden blind signature application deals with message anonymity only and cannot be done through a strong blind signature; the notary service is one example of a hidden blind signature. In this paper we propose a hidden blind signature scheme that utilizes bilinear pairing over elliptic curves. The proposed scheme requires smaller key sizes for the same level of security compared to schemes not utilizing bilinear pairings. The proposed scheme allows the signer to add information in the signed message. The requester cannot modify either this information or the signed message. This added information stamps the sig- nature with a certain date and place which we see as an essential requirement in applications such as notary ser- vice (testament application) and patent time proof. In notary service, there is no conflict of interest between the signer and the requester of the signature. There is no need to have a trusted party to authenticate the temporal or spatial information. Instead, the signature requester will embed this information into the message body which is hidden from the signer. After issuing the signature by the signer, the requester can verify that the signature has the designated date and place. This is under the assumption that the signer has to perform the signing process on the same day and that she is free to sign at any time that day. This date-stamping is very important in case the signers’ signature key is stolen or compromised. The proposed scheme is proved to be secure against an existential adaptive chosen message attack.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».