Modeling the Evolution of Artifact Capabilities in Multi-Agent Based Simulations
Notice bibliographique
Résumé
Cognitive scientists agree that the exploitation of objects as tools or artifacts has played a significant role in the evolution of human societies. In the realm of autonomous agents and multi-agent systems, a recent artifact theory proposes the artifact concept as an abstraction for representing functional system components that proactive agents may exploit towards realizing their goals. As a complement, the cognition of rational agents has been extended to accommodate the notion of artifact capabilities denoting the reasoning and planning capacities of agents with respect to artifacts. Multi-Agent Based Simulation (MABS) a well established discipline for modeling complex social systems, has been identified as an area that should benefit from these theories. In MABS the evolution of artifact exploitation can play an important role in the overall performance of the system. The primary contribution of this dissertation is a computational model for integrating artifacts into MABS. The emphasis of the model is on an evolutionary approach that facilitates understanding the effects of artifacts and their exploitation in artificial social systems over time. The artifact theories are extended to support agents designed to evolve artifact exploitation through a variety of learning and adaptation strategies. The model accents strategies that benefit from the social dimensions of MABS. Realized with evolutionary computation methods specifically genetic algorithms, cultural algorithms and multi-population cultural algorithms, artifact capability evolution is supported at individual, population and multi-population levels. A generic MABS and case studies are provided to demonstrate the use of the model in new and existing MABS systems. The accommodation of artifact capability evolution in artificial social systems is applicable in many domains, particularly when the modeled system is one where artifact exploitation is relevant to the evolution of the society and its overall behavior. With artifacts acknowledged as major contributors to societal evolution the impact of our model is significant, providing advanced tools that enable social scientists to analyze their findings. The model can inform archaeologists, economists, evolution theorists, sociologists and anthropologists among others.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».