Structural analysis of IPC zeolites and related materials using positron annihilation spectroscopy and high-resolution argon adsorption
Notice bibliographique
Résumé
The advanced investigation of pore networks in isoreticular zeolites and mesoporous materials related to the IPC family was performed using high-resolution argon adsorption experiments coupled with the development of a state-of-the-art non-local density functional theory approach. The optimization of a kernel for model sorption isotherms for materials possessing the same layer structure, differing only in the interlayer connectivity (e.g. oxygen bridges, single- or double-four-ring building units, mesoscale pillars etc.) revealed remarkable differences in their porous systems. Using high-resolution adsorption data, the bimodal pore size distribution consistent with crystallographic data for IPC-6, IPC-7 and UTL samples is shown for the first time. A dynamic assessment by positron annihilation lifetime spectroscopy (PALS) provided complementary insights, simply distinguishing the enhanced accessibility of the pore network in samples incorporating mesoscale pillars and revealing the presence of a certain fraction of micropores undetected by gas sorption. Nonetheless, subtle differences in the pore size could not be discriminated based on the widely-applied Tao-Eldrup model. The combination of both methods can be useful for the advanced characterization of microporous, mesoporous and hierarchical materials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».