Corrosion Assessment of a Lead-Based Composite in Sulfuric Acid Electrolytes
Notice bibliographique
Résumé
In this study, corrosion performances of the Pb-MnO2 composite in a sulfuric acid electrolyte solution at a wide range of anodic potentials were investigated. The protective effects of manganese ions as an additive to the electrolyte were also studied. An industrially supplied PbAg alloy was examined in some cases and the obtained results were used as benchmarks for comparison. Oxidation of these materials and properties of the formed anodic layers were examined using electrochemical techniques including electrochemical impedance spectroscopy, cyclic voltammetry, potentiostatic polarization, and linear sweep voltammetry. Scanning electron microscopy, x-ray diffraction, and Raman spectroscopy were used to characterize the anodic layers. The presence of MnO2 particles in the Pb-MnO2 caused the open-circuit potential of lead to increase from the PbSO4 potential region to the PbO potential region, contributing to different composition of the anodic layer and higher charge transfer resistances of the corrosion layer in comparison with those of the PbAg alloy. The charge transfer resistance of the composite increased with potential within the PbO/PbSO4 potential region. At the PbO2 potential region, the Pb-MnO2 composite anode showed a larger amount of PbO2 in the corrosion layer than the PbAg alloy in the Mn-free electrolyte. The presence of manganese ions inhibited the formation of PbO2 on the anodes, an effect that was more significant on the composite anode. Regardless of the electrolyte composition, the amount of PbO2 corrosion product on the composite anode increased with the polarization time and the applied potential.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».