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Enregistrement W2394937533

Waasaabikizo: Our pictures are good medicine

2016· article· en· W2394937533 sur OpenAlexaffabout
Celeste Pedri-Spade

Notice bibliographique

RevueDecolonization: Indigeneity, Education & Society · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueParticipatory Visual Research Methods
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDecolonizationPrivilege (computing)IndigenousNarrativePhotographyIdentity (music)Context (archaeology)SociologyGender studiesAestheticsVisual artsHistoryPolitical scienceLawArtArchaeologyLiteraturePolitics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article explores the role of Anishinabe photography in the ongoing struggle to decolonize, among Anishinabeg with ancestral and present day relationships to lands now occupied predominantly by settler peoples in northwestern Ontario. Drawing on work carried out with several families, this article connects the collection and experience of photography to decolonization, emphasizing its processual nature and role in mediating memories of the past in ways that are respectful of, and privilege, Anishinabe culture and knowledge. By contextualizing this work within a context of Indigenous photography and decolonization, this article furthers understandings of the significance of Indigenous photography to Indigenous led efforts directed towards reclaiming identity, cultural memory, intergenerational knowledge, and sovereignty. This work reveals how Anishinabe photography privileges Anishinabe narratives and experiences that, in turn, counter dominant versions of history and operate as a powerful decolonial force. Overall findings of this research reveal methodological and applied understandings of how photography contributes to ongoing Anishinabe efforts towards decolonization.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,068

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0050,003
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0200,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,325
Tête enseignante GPT0,588
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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