A bifactor model of the Beck Depression Inventory and its association with medical prognosis after myocardial infarction.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Evidence suggests that depression is associated with adverse outcomes in patients with myocardial infarction (MI). Some of the symptoms of depression may also be symptoms of somatic illness and these may confound the association between depression and prognosis. We investigated whether depression following MI is associated with medical prognosis independent of these somatic symptoms. METHOD: The database of an individual patient data meta-analysis was used. Endpoints were all-cause mortality and cardiovascular events. Nine studies were included. Bifactor factor analysis included 13,100 participants and 7,595 participants were included in survival models. Dimensions were generated from the Beck Depression Inventory using factor analyses. The prognostic association was assessed using mixed-effects Cox regression analysis. RESULTS: A bifactor model, consisting of a general factor and 2 general depression-free subgroup factors (a somatic/affective and a cognitive/affective), provided the best fit. There was a significant association between the general depression factor and all-cause mortality (hazard ratio [HR] = 1.25; 95% confidence interval [CI] [1.17, 1.34], p < .001) and cardiovascular events (HR = 1.18; 95% CI [1.13, 1.23], p < .001). After adjustment for demographics, measures of cardiac disease severity, and health-related variables, the association between the general depression factor and all-cause mortality (HR = 1.14; 95% CI [1.04, 1.25], p = .003) and cardiovascular events (HR = 1.16; 95% CI [1.10, 1.23], p = .014) attenuated. Additionally, the general depression-free somatic/affective factor was significantly associated with the endpoints, while the general depression-free cognitive/affective was not. CONCLUSIONS: A general depression factor is associated with adverse medical prognosis following MI independent of somatic/affective symptoms that may be partly attributable to somatic illness. (PsycINFO Database Record
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,036 | 0,036 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,011 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».