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Enregistrement W2394951270 · doi:10.1097/wco.0000000000000219

Subtypes of Parkinson's disease

2015· review· en· W2394951270 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueCurrent Opinion in Neurology · 2015
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueParkinson's Disease Mechanisms and Treatments
Établissements canadiensToronto Western Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSubtypingParkinson's diseaseDiseaseCognitionGaitPostural instabilityPsychologyNeurosciencePhysical medicine and rehabilitationMedicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE OF REVIEW: Previously, outstanding questions have been identified including the relationship of proposed subtypes to etiology, underlying biology, and prognosis. This situation presents an opportunity for major developments in the field. The review summarizes the progress made over the past 1-2 years. RECENT FINDINGS: The etiologic, physiological, and clinical differences between tremor dominant, postural instability gait disorder, and indeterminate phenotypes have been further explored, finding genetic influences, functional imaging and clinical differences. New cluster analyses suggest that nonmotor features are important aspects of Parkinson's disease subtypes, but there was little association found between tremor-dominant /postural instability gait disorder phenotype and nonmotor symptoms. In the cognitive realm, empirically derived subtypes of PD-MCI did not map well onto cognitive subtypes derived using a data-driven approach. In data-driven subtype research, important survival differences between subtypes were identified within the PROPARK database. SUMMARY: It will be important to revisit PD-MCI classification to consider subtyping based upon data that relate cognitive phenotype to prognosis. Given the traction that traditional motor subtyping has had in the field it would be of value to consider how nonmotor symptom clusters can be used with or alongside the motor subtypes. Finally, incorporating subtypes into clinical trials remains a significant gap in Parkinson's disease research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,986
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,128
Tête enseignante GPT0,404
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle