Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF REVIEW: Previously, outstanding questions have been identified including the relationship of proposed subtypes to etiology, underlying biology, and prognosis. This situation presents an opportunity for major developments in the field. The review summarizes the progress made over the past 1-2 years. RECENT FINDINGS: The etiologic, physiological, and clinical differences between tremor dominant, postural instability gait disorder, and indeterminate phenotypes have been further explored, finding genetic influences, functional imaging and clinical differences. New cluster analyses suggest that nonmotor features are important aspects of Parkinson's disease subtypes, but there was little association found between tremor-dominant /postural instability gait disorder phenotype and nonmotor symptoms. In the cognitive realm, empirically derived subtypes of PD-MCI did not map well onto cognitive subtypes derived using a data-driven approach. In data-driven subtype research, important survival differences between subtypes were identified within the PROPARK database. SUMMARY: It will be important to revisit PD-MCI classification to consider subtyping based upon data that relate cognitive phenotype to prognosis. Given the traction that traditional motor subtyping has had in the field it would be of value to consider how nonmotor symptom clusters can be used with or alongside the motor subtypes. Finally, incorporating subtypes into clinical trials remains a significant gap in Parkinson's disease research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».