Experimental Measurements and Correlation of K-value, Viscosity, and Density Data for Mixtures of Light to Heavy Solvents and Athabasca Bitumen with Applications of ES-SAGD Process
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Alberta's oil sands reserve is one of the largest known hydrocarbon deposits. Current commercial recovery methods are steam assisted gravity drainage (SAGD) and cyclic steam stimulation (CSS). These methods need a large amount of steam per unit volume of oil produced. This results in both high energy consumption and enormous impact on environment due to water treatment and greenhouse gas emissions. Expanding-Solvent SAGD (ES-SAGD) has been suggested to overcome the problems associated with these processes by associating solvent with steam injection. ES-SAGD not only reduces the environmental impacts but also increases the bitumen production efficiency. Therefore, ES-SAGD results in higher oil recovery with less production costs and reduced environmental impacts. The key pre-requisites for simulation and design of ES-SAGD process are the phase behaviour data consisting k-value, density, and viscosity of solvent-bitumen mixtures at high temperatures up to 250 °C and moderate pressures up to 6 MPa. In this study, experimental k-value data of carbon dioxide and different hydrocarbon solvents in bitumen as well as experimental measurements of density and viscosity of solvent-bitumen mixtures are presented. Carbon dioxide and hydrocarbon solvents of methane to pentane are covered. The most of ES-SAGD projects are operated at temperatures close to 250 °C while the available experimental data in literature covers the temperature conditions up to 180 °C. Accurate correlations with solid thermodynamic background are presented to estimate the data at high temperature regions required for simulation of ES-SAGD process. These correlations are evaluated with the new measured experimental data. The results showed significant difference between behaviour of light and heavy solvents in low and high temperature regions. At low temperature conditions, viscosity reduction of light solvents is more pronounced than heavy solvents while at high temperature regions heavy solvents are more effective. Comparison between the experimental data at high temperatures (240 °C) and the modelling results showed that the proposed correlations can be applied where the experimental data at high temperatures are not available. The experimental data and correlations in this study can be used for simulation and optimization of ES-SAGD processes in Alberta bitumen reservoirs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».