Notice bibliographique
Résumé
هدفت الدراسة الحالية لاختبار قدرة المعالجة البيولوجية على ازالة ملوثات مياه صرف دباغة الجلود من حيث قدرة الازالة وكفاءتها باستخدام ستة سلالات بكتيرية، ثلاثة سلالات متوطنة تم عزلها من مياه الصرف وثلاثة سلالات خارجية معزولة من بيئات شديدة التلوث. تم تجميع عينات مياه الصرف من مصنع لدباغة الجلود بمدينة جدة خلال مدة الدراسة. تم تعريف الستة سلالات البكتيرية باستخدام الطرق الكيموحيوية التقليدية وكذلك بواسطة التوصيف الجزيئي وتم استخدامها فى معالجة مياه الصرف كعزلات حرة المعيشة اما منفردة او مجتمعة كخليط او كبكتيريا مثبتة على هيئة مرشح حيوى (بيوفيلم). مواصفات نوعية مياه الصرف التى تم تحليلها قبل وبعد المعالجة شملت قياس درجة الحرارة، مستوى الاس الهيدروجيني، تعيين الاكسجين الذائب، مجموع المواد الصلبة المعلقة والذائبة، الاحتياج الاكسجين الحيوي الممتص، الاحتياج الاكسجين الكيميائى الممتص، الدهون والزيوت و الشحوم، كبريتيد الهيدروجين، النترات، الامونيا، العد البكتيرى وتركيز الكروم الكلى وتم حساب كفاءات الازالة. اظهرت النتائج ان مياه صرف دباغة الجلود غيرالمعالجة شديدة التلوث وتحتوي عل نسب قصوى من جميع الملوثات المختبرة واللتي تجعل هذه المياه من اقوى انواع مياه الصرف الصناعية ذات قدرات التلوث الهائلة والتاثيرات الخطيرة على البيئات المستقبلة لهذه التصرفات. كذلك فان نسب التلوث بها تخلق مصاعب عديدة في عمليات المعالجة. أظهرت النتائج ارتباط كفاءة معالجة مياه الصرف باستخدام البكتيريا الحرة لمدة سبعة أيام بزمن التعرض ونوع البكتيريا المستخدمة كما دلت النتائج على ان Pseudomonas stutzeri (PS) هي اكفأ السلالات في ازالة جميع الملوثات المختبرة. وعلى الرغم من نسب الازالة العالية المتحصل عليها نتيجة المعالجة ظلت التركيزات المتبقية للملوثات المدروسة اعلى من الحدود القصوى المسموح بها بيئيا للصرف الآمن. وعليه تم انتقاء Pseudomonas stutzeri كسلالة واعدة وتم تثبيتها على كسر الحجر الابيض كمادة داعمة واستخدامها كنظام مرشح حيوي (بيوفيلم) وذلك لتحسين كفاءة المعالجة والوصول لحدود الملوثات الآمنة للصرف على البيئة. وقد ادى هذا للعديد من المميزات، مقارنة بنفس السلالة حرة المعيشة او الهائمة، واللتي شملت تحفيز النمو البكتيري، الحد من سمية مياه الصرف، زيادة مقاومة البكتيريا تجاه الملوثات وتقليل وقت المعالجة وهي عامل فائق الاهمية فى مجال معالجة مياه الصرف. دلت النتائج على انه على الرغم من زيادة كفاءات الازالة فان متبقيات بعض الملوثات ظلت فوق الحدود الآمنة نتيجة زمن المعالجة القصير (خمس ساعات). ولتخطى هذه المشكلة يوصى اولا اما باستخدام وحدتين أو ثلاثة من المرشح الحيوي في تتابع او بزيادة زمن المعالجة وثانيا باستخدام خطوة اكسدة قبل او بعد المعالجة الحيوية للوصول لمستويات مقبولة للصرف الآمن. وأخيرا فان نتائج الدراسة الحالية تؤكد ان نظام المرشح الحيوي المقترح للمعالجة البيولوجية باستخدام هذه البكتيريا النشطة يعد تقنية حيوية واعدة، متجدده تلقائيا وغير مكلفة وذلك لمعالجة مدى واسع من مياه الصرف الملوثة ليس فقط في القطاع الصناعي ولكن ايضا لمعالجة مياه الصرف الصحي والزراعي.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,129 | 0,110 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».