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Enregistrement W2395021800 · doi:10.1088/1367-2630/18/5/053024

Initialization of a spin qubit in a site-controlled nanowire quantum dot

2016· article· en· W2395021800 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueNew Journal of Physics · 2016
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueQuantum and electron transport phenomena
Établissements canadiensUniversity of WaterlooNational Research Council CanadaUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNanowireSpinsQuantum computerQuantum dotQubitQuantum networkQuantum error correctionQuantum informationRepeater (horology)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A fault-tolerant quantum repeater or quantum computer using solid-state spin-based quantum bits will likely require a physical implementation with many spins arranged in a grid. Self-assembled quantum dots (QDs) have been established as attractive candidates for building spin-based quantum information processing devices, but such QDs are randomly positioned, which makes them unsuitable for constructing large-scale processors. Recent efforts have shown that QDs embedded in nanowires can be deterministically positioned in regular arrays, can store single charges, and have excellent optical properties, but so far there have been no demonstrations of spin qubit operations using nanowire QDs. Here we demonstrate optical pumping of individual spins trapped in site-controlled nanowire QDs, resulting in high-fidelity spin-qubit initialization. This represents the next step towards establishing spins in nanowire QDs as quantum memories suitable for use in a large-scale, fault-tolerant quantum computer or repeater based on all-optical control of the spin qubits.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,327
Score d'incertitude au seuil0,368

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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