Cause-specific mortality during and after pregnancy and the definition of maternal death.
Notice bibliographique
Résumé
As part of a study to determine whether maternal mortality in Canada is under- reported, we explored the validity of including deaths not directly related to pregnancy. We linked live birth and stillbirth registrations to death registrations of women of reproductive age from 1988 through 1992. We calculated standardized mortality ratios, by cause, from deaths in women known to have been pregnant and deaths in same-aged women not known to have been pregnant within the same time period. Women known to have been pregnant were approximately half as likely to die as would be expected in each of two six-month time periods: from 20 weeks gestation to 42 days postpartum (SMR 0.4, 95% CI 0.3-0.5), and from 42 days to 225 days postpartum (SMR 0.5, 95% CI 0.5-0.6). Furthermore, pregnant and recently pregnant women were not more likely to die from specific causes, with the exception of diseases of the arteries, arterioles, and capillaries (SMR 3.5, 95% CI 1.3-7.7) during pregnancy or within 42 days of pregnancy termination. The only other SMR that was > 1 was for death from cerebrovascular disorders during pregnancy and up to 42 days postpartum, although not significantly so (SMR 1.4, 95% CI 0.8-2.2). No other cause-specific SMRs were > 1. Moreover, recently pregnant women were found to be much less likely to commit suicide or to be the victims of homicide. We found no empirical justification for including deaths not directly related to pregnancy in reported counts of maternal deaths for most of the causal categories we considered.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».