Development and cognitive testing of the Nottwil Environmental Factors Inventory in Canada, Switzerland, and the USA
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To develop and pre-test the Nottwil Environmental Factors Inventory (NEFI), a questionnaire assessing the perceived impact of environmental factors on specific areas of participation (productive life, social life, and community life) experienced by people with spinal cord injury. SUBJECTS/PATIENTS: Thirty-seven participants with spinal cord injury in Canada, Switzerland and the USA. METHODS: A first draft of the NEFI was developed based on a new theoretical model, the International Classification of Functioning, Disability and Health (ICF) Core Sets for spinal cord injury, and expert consultation. Three rounds of cognitive testing were conducted to examine participants’ comprehension of the conceptual framework and items, to identify challenges in cross-cultural measurement, and iteratively to refine the questionnaire. RESULTS: Participants were able to differentiate well between environmental factors influencing productive life and those influencing social life or community life, but not between environmental factors influencing social life and community life. Items intended to capture avoidance of participation due to barriers or overcoming of obstacles were generally well understood. CONCLUSION: For people with spinal cord injury, the NEFI may help to identify limiting and helpful environmental factors, while considering avoiding and overcoming behaviours. Quantitative validation and exploration of the possible use of the NEFI in other diagnostic groups is recommended.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».