Patient-reported Outcomes across Categories of Juvenile Idiopathic Arthritis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Although there is increasing reliance on patient-reported outcomes (PRO) for disease management, there is little known about the differences in PRO across juvenile idiopathic arthritis (JIA) categories. The purpose of our study was to assess PRO across JIA categories, including pain, quality of life, and physical function, and to determine clinical factors associated with differences in these measures across categories. METHODS: This was a longitudinal cohort study of patients with JIA at a tertiary care pediatric rheumatology clinic. Subjects, PRO, and clinical variables were identified by querying the electronic medical record. Mixed-effects regression assessed pain, quality of life, and function. RESULTS: Subjects with enthesitis-related arthritis (ERA) and undifferentiated JIA had significantly more pain, poorer quality of life, and poorer physical function. The ERA and undifferentiated JIA categories, physician's global disease activity assessment, female sex, and nonsteroidal antiinflammatory drug use were significantly associated with more pain, poorer quality of life, and poorer function. In models limited to ERA, female sex and tender enthesis count were significant predictors of decreased function. CONCLUSION: ERA and undifferentiated JIA categories had poorer PRO than other JIA categories. Further work is needed to address ways to improve PRO in children with JIA, with a special focus on children with ERA and undifferentiated JIA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».