The role of bubbles during air‐sea gas exchange
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The potential for using the air‐sea exchange rate of oxygen as a tracer for net community biological production in the ocean is greatly enhanced by recent accuracy improvements for in situ measurements of oxygen on unmanned platforms. A limiting factor for determining the exchange process is evaluating the air‐sea flux contributed by bubble processes produced by breaking waves, particularly during winter months under high winds. Highly accurate measurements of noble gases (Ne, Ar & Kr) and nitrogen, N 2 , in seawater are tracers of the importance of bubble process in the surface mixed layer. We use measured distributions of these gases in the ventilated thermocline of the North Pacific and an annual time series of N 2 in the surface ocean of the NE Subarctic Pacific to evaluate four different air‐water exchange models chosen to represent the range of model interpretation of bubble processes. We find that models must have an explicit bubble mechanism to reproduce concentrations of insoluble atmospheric gases, but there are periods when they all depart from observations. The recent model of Liang et al. (2013) stems from a highly resolved model of bubble plumes and categorizes bubble mechanisms into those that are small enough to collapse and larger ones that exchange gases before they resurface, both of which are necessary to explain the data.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».