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Enregistrement W2395068464 · doi:10.1097/mcg.0000000000000334

Gastrointestinal Manifestations, Malnutrition, and Role of Enteral and Parenteral Nutrition in Patients With Scleroderma

2015· review· en· W2395068464 sur OpenAlexaff
Shishira Bharadwaj, Parul Tandon, Tushar Gohel, Mandy L. Corrigan, Kathleen L. Coughlin, Abdullah Shatnawei, Soumya Chatterjee, Donald F. Kirby

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Gastroenterology · 2015
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSystemic Sclerosis and Related Diseases
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineParenteral nutritionMalnutritionScleroderma (fungus)Enteral administrationIntensive care medicineDiseaseInternal medicinePathophysiologyGastrointestinal diseaseGastroenterologyImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Scleroderma (systemic sclerosis) is an autoimmune disease that can affect multiple organ systems. Gastrointestinal (GI) involvement is the most common organ system involved in scleroderma. Complications of GI involvement including gastroesophageal reflux disease, small intestinal bacterial overgrowth, and chronic intestinal pseudoobstruction secondary to extensive fibrosis may lead to nutritional deficiencies in these patients. Here, we discuss pathophysiology, progression of GI manifestations, and malnutrition secondary to scleroderma, and the use of enteral and parenteral nutrition to reverse severe nutritional deficiencies. Increased mortality in patients with concurrent malnutrition in systemic sclerosis, as well as the refractory nature of this malnutrition to pharmacologic therapies compels clinicians to provide novel and more invasive interventions in reversing these nutritional deficiencies. Enteral and parenteral nutrition have important implications for patients who are severely malnourished or have compromised GI function as they are relatively safe and have substantial retrospective evidence of success. Increased awareness of these therapeutic options is important when treating scleroderma-associated malnutrition.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,383
Score d'incertitude au seuil0,678

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,366
Écart entre enseignants0,316 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations65
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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