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Enregistrement W2395105022 · doi:10.2310/6620.2008.08020

Baseline Quality of Life As Measured by Skindex-16+5 in Patients Presenting to a Referral Center for Patch Testing

2009· article· en· W2395105022 sur OpenAlexvenueno aff
Kathryn A. Zug, Denise M. Aaron, Todd A. MacKenzie

Notice bibliographique

RevueDermatitis · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDermatology and Skin Diseases
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineQuality of life (healthcare)ReferralPhysical therapyAtopic dermatitisPatch testingPopulationDiseaseFamily medicineDermatologyInternal medicineContact dermatitisAllergy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The impact of skin disease on heath-related quality of life (QoL) is often underrecognized, and there is little research about health-related QoL in patch-tested populations. OBJECTIVE: A pilot study to assess baseline QoL in dermatitis patients referred to a specialized center for patch testing. METHODS: A convenience sample of patients presenting for patch testing (n = 107) completed a survey, Skindex-16+5, which measures QoL in four domains: symptoms, emotions, functioning, and occupational. RESULTS: Responses were indexed from 0 (never bothered) to 100 (always bothered). Emotions (mean, 67; SD +/- 27) and symptoms (mean, 60; SD +/- 27) demonstrated the lowest QoL. Patients with hand involvement had a worse QoL in all areas, including the occupational domain, compared to patients without hand involvement. Limitations of the study included the referral clinic population and convenience sample. Survey questions added to Skindex-16 regarding the occupational domain have not been validated. CONCLUSIONS: Patients referred for patch testing endorse a highly negative impact of the disease on their emotional QoL and are also greatly bothered by symptoms. Patch-tested patients with hand dermatitis had a significantly lower QoL across all areas as compared to tested patients without hand involvement. Facial involvement, duration of skin problem, atopic history, occupation relationship, or positive patch-test results were not correlated with QoL.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,326
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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