Pulmonary Th17 Antifungal Immunity Is Regulated by the Gut Microbiome
Notice bibliographique
Résumé
Commensal microbiota are critical for the development of local immune responses. In this article, we show that gut microbiota can regulate CD4 T cell polarization during pulmonary fungal infections. Vancomycin drinking water significantly decreased lung Th17 cell numbers during acute infection, demonstrating that Gram-positive commensals contribute to systemic inflammation. We next tested a role for RegIIIγ, an IL-22-inducible antimicrobial protein with specificity for Gram-positive bacteria. Following infection, increased accumulation of Th17 cells in the lungs of RegIIIγ(-/-) and Il22(-/-) mice was associated with intestinal segmented filamentous bacteria (SFB) colonization. Although gastrointestinal delivery of rRegIIIγ decreased lung inflammatory gene expression and protected Il22(-/-) mice from weight loss during infection, it had no direct effect on SFB colonization, fungal clearance, or lung Th17 immunity. We further show that vancomycin only decreased lung IL-17 production in mice colonized with SFB. To determine the link between gut microbiota and lung immunity, serum-transfer experiments revealed that IL-1R ligands increase the accumulation of lung Th17 cells. These data suggest that intestinal microbiota, including SFB, can regulate pulmonary adaptive immune responses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».