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Enregistrement W2395138764 · doi:10.1177/1747493016643552

Endarterectomy vs. stenting vs. medical therapy

2016· article· en· W2395138764 sur OpenAlexaff
J. David Spence

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Stroke · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCerebrovascular and Carotid Artery Diseases
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMedical therapyEndarterectomyIntensive care medicineInternal medicineStenosis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In recent trials, after deducting the risks in the 30-day periprocedural period, the long-term risk of stroke or death was similar with carotid stenting (CAS) and endarterectomy (CEA) for asymptomatic carotid stenosis (ACS) - approximately 0.5% per year. These findings may exacerbate the problem of inappropriate routine intervention in ACS, being justified on the basis of an invalid comparison of the risks in the medical arms of clinical trials conducted decades ago (˜ 2% per year) to the risks in modern trials of CAS vs. CEA with no medical arm. Intervention is regarded as justified if it can be carried out with a risk below 3%. The annual risk of ipsilateral stroke or death in ACS with intensive medical therapy is now ˜ 0.5% - similar to the long-term risk after the periprocedural period in recent trials of intervention. However, periprocedural risk was ˜ 3% for CAS and 1.7% for CEA. Thus with modern CAS and CEA, the risk remains much higher than with modern medical therapy, even with careful vetting of the surgeons and interventionalists. In real world practice, documented in registries, the risks are much higher. National differences - 90% of carotid intervention for ACS in the US vs. 0% in Denmark - bring into question the advisability and ethics of routine intervention. A moratorium on routine intervention for ACS should be respected except in ongoing randomized trials comparing CAS, CEA and modern intensive medical therapy. Patients with high-risk ACS can be identified for appropriate intervention.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,061

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,006
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0180,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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