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Enregistrement W2395159522 · doi:10.1089/jpm.2015.0241

Investing in Uncertainty: Young Adults with Life-Limiting Conditions Achieving Their Developmental Goals

2016· article· en· W2395159522 sur OpenAlexaff
Karen Cook, Susan M. Jack, Harold Siden, Lehana Thabane, Gina Browne

Notice bibliographique

RevueJournal of Palliative Medicine · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueAdolescent and Pediatric Healthcare
Établissements canadiensMcMaster UniversityUniversity of British ColumbiaAthabasca University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLimitingTransformative learningPalliative careMedicinePsychologyGerontologyNursingDevelopmental psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: With improvements in pediatric care and technology, more young adults (YAs) with life-limiting conditions (LLCs) are surviving into adulthood. However, they have limited expectations to live beyond the first decade of adulthood. This study describes the monumental efforts required for YAs with LLCs to achieve their goals in an abbreviated life. OBJECTIVES: The experiences and aspirations of YAs with LLCs to achieve their goals are relatively unknown. This report focuses on their experiences of living with uncertainty and its impact on achieving developmental goals. DESIGN: This study is one component of a larger descriptive study using an innovative bulletin board focus group to examine life experiences of YAs with LLCs. RESULTS: YAs with LLCs share the aspirations and goals of all YAs. Some participants demonstrated a striking capacity to navigate system barriers and achieve their goals, whereas others "got stuck" resulting in lost opportunities. Successful personal life investments were possible if resources were made available, coordinated, navigable, and responsive to new and special requests. Transformative changes to health, social care, and community services are necessary to support their YA ambitions. CONCLUSIONS: This study gave voice to those who were previously unheard and demonstrates the monumental hurdles YAs with LLCs face to achieve their goals. A palliative approach to care can mitigate unnecessary hardships and support their goals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,079
Score d'incertitude au seuil0,479

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,102
Tête enseignante GPT0,410
Écart entre enseignants0,309 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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