IIb or not IIb: oncologic role of submuscular recess inclusion in selective neck dissections.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Selective neck dissections (SNDs) can yield outcomes that are oncologically similar to radical dissections but with less morbidity. The rate of metastasis to level IIb is not clear, and its dissection involves cranial nerve XI traction and devascularization, causing much morbidity. Our study examined the prevalence and predictors of cancer within the submuscular recess (SMR). METHODS: All SNDs performed by the authors were prospectively included from July 1, 2002, to March 31, 2006. Level IIb was sent as a distinct specimen. RESULTS: One hundred fifty-two dissections were performed. Only 12 (7.9%) were node positive in IIb. The SMR contained diseased nodes in 12.2% of N+ necks and 3.0% of N0 necks (p = .04); 23.1% (3 of 13) of laryngeal (1 of 8) and hypopharyngeal (2 of 5) tumours were node positive in IIb versus 6.4% in the oral cavity (p = .07) and 5.3% in oropharyngeal lesions. CONCLUSIONS: This is one of the largest prospective studies examining the role of level IIb dissection. It suggests that level IIb dissection might be unnecessary, especially in an N0 neck.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».