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Enregistrement W2395182711

IIb or not IIb: oncologic role of submuscular recess inclusion in selective neck dissections.

2008· article· en· W2395182711 sur OpenAlexaff
Benjamin J. A. Hoyt, Rachel Vickers‐Smith, Anita Smith, Jonathan Trites, S. Mark Taylor

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHead and Neck Cancer Studies
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineGynecologyHumanitiesArt
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Selective neck dissections (SNDs) can yield outcomes that are oncologically similar to radical dissections but with less morbidity. The rate of metastasis to level IIb is not clear, and its dissection involves cranial nerve XI traction and devascularization, causing much morbidity. Our study examined the prevalence and predictors of cancer within the submuscular recess (SMR). METHODS: All SNDs performed by the authors were prospectively included from July 1, 2002, to March 31, 2006. Level IIb was sent as a distinct specimen. RESULTS: One hundred fifty-two dissections were performed. Only 12 (7.9%) were node positive in IIb. The SMR contained diseased nodes in 12.2% of N+ necks and 3.0% of N0 necks (p = .04); 23.1% (3 of 13) of laryngeal (1 of 8) and hypopharyngeal (2 of 5) tumours were node positive in IIb versus 6.4% in the oral cavity (p = .07) and 5.3% in oropharyngeal lesions. CONCLUSIONS: This is one of the largest prospective studies examining the role of level IIb dissection. It suggests that level IIb dissection might be unnecessary, especially in an N0 neck.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,424
Score d'incertitude au seuil0,347

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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