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Enregistrement W2395194430 · doi:10.1097/bor.0000000000000184

Evidence for a vascular microbiome and its role in vessel health and disease

2015· review· en· W2395194430 sur OpenAlexaff
Alison Clifford, Gary S. Hoffman

Notice bibliographique

RevueCurrent Opinion in Rheumatology · 2015
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInfectious Aortic and Vascular Conditions
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineDiseaseMicrobiomeVasculitisImmunologyEndocarditisPathogenesisCytomegalovirusVirusPathologyBiologyViral diseaseHerpesviridaeBioinformaticsCardiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE OF REVIEW: We have summarized available evidence for and against the presence of a vascular microbiome. Studies that have attempted to detect bacteria and viruses in blood vessels in both health and disease are critiqued in an attempt to explain contrary results that may be due to variations in methodology. RECENT FINDINGS: Many studies have demonstrated the presence of both bacteria and viruses within diseased blood vessels. Evidence is most compelling in atherosclerosis; however, recent reports have raised questions about the potential role of microbes in nonatherosclerotic aortic aneurysms and vasculitis. Preliminary evidence also suggests that apparently normal vessels may harbor microbes. With the exception of certain viral infections (e.g. hepatitis C virus, HIV, Epstein-Barr virus, and cytomegalovirus) and infectious endocarditis, systemic vasculitides have not been convincingly associated with infectious agents. However, emerging data suggest that different communities of microbes may be present in noninflammatory and inflammatory large-vessel diseases. Whether variations in vascular microbial communities are the cause or a secondary result (epiphenomena) of vessel injury remains to be determined. SUMMARY: Blood vessels may not be sterile. Future studies of microbes in vessel health and disease may provide important insights into disease pathogenesis and suggest new therapies for diseases now considered to be idiopathic and refractory.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,183
Tête enseignante GPT0,452
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations43
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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