Cost effectiveness of teratology counseling - the Motherisk experience.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: While the benefits of evidence-based counseling to large numbers of women and physicians are intuitively evident, there is an urgent need to document that teratology counseling, in addition to improving the quality of life of women and families, also leads to cost saving. The objective of the present study was to calculate the cost effectiveness of the Motherisk Program, a large teratology information and counseling service at The Hospital for Sick Children and the University of Toronto. METHODS: We analyzed data from the Motherisk Program on its 2012 activities in two domains: 1) Calculation of cost-saving in preventing unjustified pregnancy terminations; and 2) prevention of major birth defects. Cost of pregnancy termination and lifelong cost of specific birth defects were identified from primary literature and prorated for cost of living for the year 2013. RESULTS: Prevention of 255 pregnancy terminations per year led to cost savings of $516,630. The total estimated number of major malformations prevented by Motherisk counseling in 2012 was 8.41 cases at a total estimated cost of $9,032,492. CONCLUSIONS: With an estimated minimum annual prevention of 8 major malformations, and numerous unnecessary terminations of otherwise- wanted pregnancies, a cost saving of $10 million can be calculated. In 2013 the operating budget of Motherisk counseling totaled $640,000. Even based on the narrow range of activities for which we calculated cost, this service is highly cost- effective. Because most teratology counseling services are operating in a very similar method to Motherisk, it is fair to assume that these results, although dependent on the size of the service, are generalizable to other countries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».